在新的AI时代，中国的制造业在转变为“智能制造能力”的“制造能”方面处于重要阶段。中国公司的数字化转型在战略目标（例如智能制造，工业互联网和绿色制造）方面取得了进步。例如，工业互联网涵盖了41个主要工业类别，建造421个国家示范工厂以及10,000多个本地数字研讨会和智能工厂[I]。同时，仍然存在技术挑战。首先，诸如长期工业连锁店，众多公司和复杂技术之类的因素使转换过程变得特别困难。中小型企业的数字基础尤其是薄弱，漫长且难以转换，手段和较低的价值链中，这使得很难快速适应转换需求。许多公司缺乏复杂的制造设备和数据收集系统TEMS阻碍了智能生产的实现，可以防止数据在生产过程中有效整合和使用。正如IBM大中国总裁兼总经理Chen Xudong所说：“ AI技术的应用必须基于数字化。没有数字化的AI是“空中的城堡”。 “”相比之下，大型公司具有更强的技术资源和研发能力，积极促进数字化转型，为向上连接平台和固有公司建立平台以及客户集成和供应客户不活动的方式。这种类型的平台不仅允许在设备，生产线和工厂之间进行互连，而且还可以通过大数据，云计算和人工智能等技术来优化生产过程，提高产品质量并降低运营成本。通过选择和应用这些技术，中小企业经常面临此类问题作为复杂的技术，长期的实施周期和高维护成本。由于缺乏对技术体系结构的全面计划，数字转换的早期阶段阻碍了系统的整合和严重的数据筒仓。 “没有集成，而不是AI”：IBM将AI-AI时代的集成商业混合动力平台作为我将是一个新的生产因素。对于公司而言，数据对于优化资源分配以及制造和生态模型的重组很重要。通过数据，预计公司将成为“特定供应”模型的“基于生产的销售”，提高生产效率，降低库存，缩短交付周期并促进整个工业连锁店的协调开发。随着数据加速AI的采用，整合也是许多公司的关键挑战。大多数公司需要在混合和本地云环境中面临API，复杂的应用程序和系统，大多数公司这些工具很难协作。在这种情况下，IBM WebMethods Hybrid Integration（IWHI）是一个集成平台，可以有效地支持所需的多次协作，为中国制造业的数字化转型提供强有力的支持，帮助公司实现高质量开发以及小型和中型的公司发现其数字生态系统的生存和发展空间。 IBM正在考虑2025年，并正式启动了IBM WebMethods的混合集成解决方案（IWHI）。集成API时，应用程序，事件，文件，B2B/EDI（经理的企业EE数据）和大型机数据允许用户在IWHI混合云环境中管理应用程序并大大提高生产率。一份关于Forrester（TEI）一般经济影响的独立研究报告表明，复合公司在三年内获得了176％的投资回报，将无活动时间减少了40％。目前，iwhi解决方案是官方的y出售。 IBM WebMethods混合集成不仅是技术进步，而且是IBM自动化解决方案的重要补充。例如，与Hasicorp产品的集成，包括Terraft（用于基础架构配置）和金库（用于机密性管理），承认了混合云环境中任务的关键任务的自动化，例如安全配置，策略执行和IT操作的策略执行和IT操作的一致性。支持综合场景的Chinun积分赋予能力的制造：“ Go Global”。中国的制造业正在将“工厂自动化”更改为“智能工厂”。这种转换过程需要强大的技术支持。通过其强大的集成和聪明的编程功能，IWH可以帮助传统制造商快速实现数字化转型，提高生产效率和产品质量，“中国制造”，并在G中获得了更有利的竞争优势Lobal市场。 •多层和多层次系统的深度整合：中国制造业的复杂性和多样性反映在多个和多层系统的体系结构中。从基本的工业自动化设备（例如传感器，PLC）到中级月份（制造执行系统），SCADA（系统保险和数据收集）和更高级别的ERP系统（业务资源计划），公司必须在没有问题的情况下连接这些系统，以实现实时的 - 时间 - 时间数据流和协调的商业操作。 IWHI承认从工业设备到业务级别应用程序的多级系统的整合。通过智能的编排和自动编程，公司可以允许管理 - 终止生产流程和供应链流。这不仅提高了运营效率，而且还减少了孤岛O造成的决策的信息和延迟f系统。 •有效的信息学和工业互联网（IIT）：快速工业互联网开发（IIOT）导致对LA制造的实时处理和数据响应能力的需求不断增长。 IWHI边缘集成功能允许公司在生产站点上实施本地数据处理和实际时间响应，从而减少数据传输延迟并确保关键服务的有效运作。同时，iwhi可以将边缘设备完美地连接到云，实施大型数据分析并改善公司的预测性维护，质量可追溯性和能源消耗管理能力。在培训中，公司正在采用越来越多的云策略，以避免信任单个云供应商并提高其IT系统的阻力。 iwhi可以在多个云环境中接受实现o帮助公司满足国家要求的延伸和数据安全。通过多个云管理，公司可以选择满足其商业需求的最灵活的方法。各种云服务提供商确保数据安全和业务连续性。这种多云战略不仅提高了IT弹性，而且还为公司提供了最大的空间来对市场变化做出更好的反应。 - 促进智能工厂和智能制造的应用：IWHI承认公司通过实时数据收集，集成的制造设备，供应链信息和市场数据来建立智能监控和编程平台，从而有效地实现生产调整，质量控制和优化能源消耗，降低生产成本和质量COSTSTO。 IWHI还可以帮助公司实施预测性维护和智能决策，以通过应用大数据进一步提高运营效率纳尔分析和AI技术。 - 全球运营的综合授权：全球供应链中的不确定性带来了高度的制造要求。 iwhi在整个供应链过程中承认数据耦合，优化库存管理和供应计划，减少了全球供应链的影响，并提高了供应链和响应速度的弹性。当建立创新生态系统时，IWhi承认公司，通过API驱动程序创建开放平台，与合作伙伴共享数据和资源，并在大数据工业平台，工业云等新业务模型中促进创新。客户案例：M汽车制造商有助于更新分销商和客户管理系统管理750多个分销商，而分销商和客户管理系统（DCM）可以处理负责协调分销商网络中央交易的车辆对零件的成对，营业额和管理部门。为了提高特许权使用DCM的热情，IT部门决定更新系统并构建11个新的子系统，这些系统涵盖物流管理，社交媒体营销，客户关系管理（CRM），零件管理和汽车管理系统所使用的系统。随着新分支机构和工厂的开放，制造商的运营也在发生变化，项目的进展正在增加不确定性。在急于上班时，系统Interfacesthey未正确分类，这导致了强制性的数据接收要求，并且服务器应用程序的数量急剧增加。每天处理600,000份申请，处理1000万个数据票。在月底，季度和年末通知时，系统故障尤为明显。客户迫切需要工具来将其所有真实时间数据与750个分销商同步，并坐标调节很多很多。最终，选择了IBM WebMethods混合集成平台的可靠性，可靠的性能和可扩展性。配置生产环境后，IT部门开始了四个主要数据流界面，系统控制将立即改善。例如，WebMethods记录和数据库文件允许您快速回答重要的问题，例如：易于处理由工作负载引起的异常高频率和大量数据，例如运输，消息发送的数据类型以及成功发送的消息。如今，它通过WebMethods实现了稳定且轻巧的应用。所有系统接口（实际 - 时间编程，尾部，传输等）均经过分类和组织，ERP系统与物流系统，预后和质量安全系统，电动汽车的负载网络以及汽车生产中稳定的登山者同步。我们将确保这一点。 iwhi结论正在成为重要的工程对于具有强大而多样化的连通性功能以及IM方法富裕型装的中国制造商的数字化转换。它不仅可以解决系统的系统问题，而且还提供了智能自动化和大数据支持，以帮助公司实现其高效，绿色，接受和敏捷的生产目标。 Edge和Industrial AI等技术的持续成熟是指导数字化转型的新机会。 Iwhi继续优化中国市场的生态设计，促进互联网工业平台的构建，并帮助公司实现“ Smart+”的一般转型。 (Author: Zuo Chaguo, Sales Director of Asia del Norte, IBM hybrid integration platform and data integration business) "The national construction projects exceed 15,000, completely covering 41 industrial categories-creation of groups of the Internet industry 5g+", 2024-12-02, 2024-12-02, Economic Daily, https://www.gov.CN/YAWEN/LIEBIAO/202412/content_6990541.htm
