7月26日，他在人工工业“更新的AI更新”的人工智能行业发展论坛上报道说，中国续约已推出了基本的3.0模型“ 9天”。这次发布的基本9日3.0模型是新的100个州资产项目的国家监督和管理委员会的新成就，增强了更多的四个关键功能：“高安全性，高控制，全国生产和整个行业”，重点是实现三个重要更新。模型开关使用MOE架构，可以在培训和完成处理政府系统之前通过几个数据阶段的关系提高推理功能，并在2D之后以113个域x 53个容量建立培训框架。结合动态增强学习策略，在复杂的推理能力方面提高了35％的提高。在GPQA-Diamond评估中，“ 9天s" took second place in the world with 77.67 points, surpassing Deepseekr1 and Qwen3. Arenahard V0.1 occupies the first place in the world with 67.2 points. In the BFCL V3 qualification, it reached 68 points. While performance jumped, the model cracked the technical details, such as controllable generation capacities, the interpretation of immersive roles, the strengthening of the precise process incorporated, achieving zero在专业场景中，基于最新语言模型，这次还推出了几个特殊模型。长期以来的思想模型已经达到了该行业的卡索级，其中许多超过QWEN 2.5 MATH，QWEN3，DEEPSEEK MATH和DEEPSEEK R1-DISTILL的可比较参数的数量模型的底漆。 2。上香吉尼亚诺的多模型模型可全面地提高了对发电的控制和理解的能力。该模型基于创新，例如复杂的时空建模，传输重合图像的逐步训练以及局部可控制的极端控制的机制。它还提供了多模式理解信息，以提高文本指令和输入条件图像视频的感知，并结合文本文本交流数据中的培训，以实现制作高级图像的能力。大大提高视觉生成的灵活性和便利性的操作。例如，从图像生成功能的角度来看，您可以接受多种精确的本地变化，例如文本更改，背景更改和元素的添加。图形的表现了解NG模型和视频理解也得到了详尽的改进。关于图形的理解，对于MMSTAR，HALLUSIONBENCH和OCRBENCH以及其他理解图形理解的任务，Jiutian模型获得了82.2、64.3和94.9的高分。这是该行业的领导者。从视频理解的角度来看，Jiutian模型在视频和MVBENCH任务中的效果要比qwen2-vl和internvideo2更好。 3。中央模型和技术的打开邮件。首先，开源的9天开源源数据模型包括JT-DA-8B模型和随后进化的版本，该版本支持模型下载，精细的调整代码，推理代码等。其次，开源内容是9天的开源数学模型，包括JT-MMEH-8B串行模型，该模型支持模型，推理代码和技术报告的放电的比索。第三，一个为期9天的开源代码模型，其中包括JT-Coder-8B串行模型在技术报告中提出模型权重，推理代码和排放。第四，评估系统是结构化数据数据评估数据开源的结构化数据模型和TREB评估系统，涵盖了六个关键任务和34个功能，包括高质量和高质量数据，推理模式和评估指标，并接受评估数据集和测试代码的下载。 CHI行业的第五，开源CCR Benla复杂指导遵循了一系列评估数据，涵盖了174个复杂的指导数据，具有高质量，多样和困难的复杂指导数据。高度模拟典型的工业场景，例如卫生专业人员，智能客户服务，医疗助理，并接纳数据集下载。以前的内容是在Huanxin，Github，Huggingface，Moddai Community，Giteee和Arxiv社区推出的。他从论坛上了解到，中国朱蒂安移动人工智能研究所计划开始详细的技术对八月份发表的内容的理解。
