最近，该报纸（记者Chen Binh），Longdi团队，Koh Ting University的水力发电工程学院教授，成功地发现了湖泊湖泊“盲目的盲人”的动态，占主导地位的动态，这打破了推动者的“盲目”。 “ 精确 ”。相关的研究结果以自然界在线发布。尽管现有的授权数据集为全球湖泊的变化提供了重要的参考，但对于空间和时间连续性以及季节性动态监测的不便。为了打破MODIS卫星传感器的时间分辨率和DE GSW空间分辨率的临时分辨率。借助计算机和计算平台在Tsinghua大学的高性能云中“探索1000”，我们完成了远程检测的大数据的处理，并在Con时培训深度学习模型加能超过80,000台计算机，我们构建了一组全球湖的同步数据，其连续性在最高范围的最佳范围内，最佳范围具有最佳覆盖范围，并具有最佳覆盖范围，最佳覆盖范围具有最佳的范围，最佳范围更高。每月尺度和空间分辨率为30米的世界。简而言之，当将卫星遥感与地球摄影的“太空室”进行比较时，过去拍摄的照片是一种分辨率不足或连续性不足。现在，作为基于人工智能的数据时空集成的“导演”，该团队在“高分辨率”的“系列”中创建了不同的卫星数据，对地球湖泊的软且无融合，并在全球范围内首次实现了数百万湖的精确动态监测。基于此数据集，研究团队已经做出了新的发现。研究表明，季节性变化主导着湖泊地区的动态CH占世界总面积的66％，占世界数字的60％。更重要的是，这种季节性主导分布模式与全球人口的分布之间存在高度耦合的关系。世界上有90％以上的人口是在由占主导地位的湖泊控制的河流盆地中调味的。这一发现揭示了人类活动的领域与全球范围内的季节性水文变化之间的纽带，这表明湖泊的水文过程越来越受到极端的季节性事件和双重人为调节的导队的驱动。季节性灌溉，工业水和家庭水的季节性需求的变化会直接影响湖泊“变化”的节奏。该研究还发现，季节性极端事件可以显着扩大或补偿近几十年来短期湖泊的长期趋势。这提供了科学证据来了解极端气候事件的影响关于湖泊生态系统和水资源安全，还为未来的湖泊极端水文事故的温室气体流动的估算，保护生态栖息地和反应策略提供了理论上的支持。相关文档中的信息：https：//doi.org/10.1038/s41586-025-09046-3
